AI 在 SEO 和 GEO 中的应用[2026 版]

这是上周我在英文SEO实战派苏州站活动上的分享，于是整理出来，希望能帮助到大家。

【现场图】

首先说下为什么选这个主题。 首先说一下为什么选这个主题，是因为 AI 在我们日常工作应用中已经越来越多了，甚至说都已经离不开了，但好像很少人去分享日常的一些应用技巧。

所以我觉得这是一个很好的话题，可以拿出来分享一下，当做抛砖引玉吧

先叠个甲，我也不算是AI应用的专家，如有不足和错误，也请帮我指出。

再说下我的分享思路，我觉得 AI 应用可以按照「点-线-面-体」的思路，分享内容也是单点应用 - 工作流 workflow - 定时任务 - 智能体 Agent的思路，最后还有一些技巧和心法。

单点应用 - 先从一个个小活开始

【截图 1】

单点应用，就是日常随后就用的、最高频、每天重复的应用。我日常使用比较多的是：

• 总结文章。文章泛读会先抛给 AI 进行总结和整理，让AI帮忙给出核心结论。我还会让AI帮我指出其中需要注意的重点，并且结合我的职业（SEO和GEO），指出可能的影响。
• 生成内容。我会借助 AI 来生成内容，指令会尽量给一些具体的要求，保证产出内容符合要求
  • 比如生成某个产品详情页的 Title，我会告诉 AI：要包含产品名称，且包含核心属性、使用场景、适用人群等，最后加上品牌名称，因为我希望产品详情页能获取到产品的具体、长尾的关键词
• 翻译。不仅是中译英、英译中，还支持多语言互译。我一般会在 prompt 中让AI要注意当地文化和语言习惯
  • 比如「足球」，美国表达方式是 soccer，英国是 football；涉及民族的表述更要注意
• 生成 PPT 材料。比如这份材料，从设计、样式到交互，都是 AI生成，不过要经过多次迭代，我这次就经过了 13次迭代才形成最终版

在单点应用时，有 3 个经验分享： 1. prompt 要尽量丰富。因为越丰富，AI 的产出就越符合需求 2. 要多次迭代。AI 产出不一定一次满足需要，需要继续补充意见，提出问题，让产出逐渐符合需求 3. 多输出自己想法，保留人味儿。如果是对外输出，尽量多一些自己的表达，纯AI内容会一眼就能看出来，缺少人味儿，影响阅读

工作流 workflow - 网站自动化分析和优化

【截图 2】

如果把多个单点任务连接起来，就形成了 workflow。往前可打通多个数据源，往后可直接连接到后台进行各种操作。

网站自动化分析和优化，就是可以输入多放、海量的数据（第一方、第三方和竞手数据），利用自己的 分析方法（skill），借助 AI进行整体分析；还可以链接网站后台，直接进行创建、编辑修改等动作。

这是我之前进行网站 SEO 和 GEO 审查的案例，基本半个小时就可以生成一份非常完整、基本可交付的方案。

数据方面，我接入几个数据源： - 网站内容/竞手内容，可让 AI 直接抓取，比如按照 sitemap 抓取 - GSC 和 GA，可以让 AI 直接打通，这样就不用手动去拉数据，AI 可以直接去获取 - SEMrush/Ahrefs，都有 MCP 和 API，可以直接获取第三方的数据，比如 SEO 热门页面、热门关键词，以及关键词分析（搜索量、竞争度等） - Google 排名，可以用 API 获取Google排名情况，这是真实的Google搜索结果；结合 site 指令也可以查询Google收录

AI 分析部分，就是最好给AI一些分析方法和分析思路。比如分析某个网页的 SEO 流量为什么会跌？

要给 AI 分析思路： - 首先确认情况，了解详情。从 GSC 中调取对应网页的数据进行判断和分析 - 其次先拆解 SEO流量，按照公式 SEO 流量 = 曝光 * 点击率（这些数据也可以从GSC获取） - 这样就能初步判断是曝光跌了，还是点击率下降；按照这个思路，可以继续往下细分分析 - 外部竞争。查询Google 搜索结果，排名竞争的几个站点，他们的权重如何 - 内部分析。参考网页本身获取的关键词，是否真的高度相关；网页内容抓取下来，看是否真的满足了用户的主要需求和次要需求； - 网页性能。使用 Pagespeed 测试下网页性能如何

这样就可以确保 AI 按照你的思路进行分析，可以得到比较靠谱的分析结论。

然后制定策略报告的格式，也是分析思路的一种指导。比如我这份初步报告的格式： 1. 整体数据。比如SEO流量、外链数量、流量趋势等 2. 细分数据情况。按照频道的细分，能看到哪些频道的流量最多；按照关键词细分，能看到信息型、产品型、导航型关键词的分布；品牌与非品牌词；国家分布，多语言细分等。这样基本能判断目前的优势和劣势，以及当前SEO的思路和方向。 3. 竞争分析。找一个竞争对手，最好是流量更大点的竞争对手。对比流量差距，以及找到竞手的SEO 思路和方向，比如他们做了一些外链，他们blog获得了很多信息型搜索，或者他们有多语言站点获取流量等 4. 核心问题。按照 checklist 对网站进行整体诊断，最后将问题进行整理和归纳 5. 优化策略。一方面是针对前面分析出来的问题，另一方面是结合增长潜力点，整理成3～5点的优化策略

如果可以，还能直接打通后台，进行网站修改，比如 shopify、WordPress，自建站等。

也有几个注意事项： 1. 一定要核验数据和结论。AI有时候会得到不准确的结论，需要进行核验，保证准确度。 2. 如有疑惑，需要追问。AI会使用一些奇怪的名词，需要继续提问，确保完全理解和接受。 3. 直接上线需谨慎。如果是公司和客户网站，最好先上传到测试版或草稿，等确认之后再正式上线

工作流 workflow - 高质量内容生成

直接把标题丢给 AI 也能生成一篇文章，我这里是结合「Google高质量内容」的理解，以及自己经验，打造了一个完整的高质量内容的生产流程。

目前已经做成了一个线上免费工具，是自研自用的SEO/GEO 文章提纲生成工具，可以尝试下。

我实现的流程是： 1. 基于 Google 查询扩展。用 AI 模拟ChatGPT的查询扩展（Query Fan-out），把关键词背后的主要、相关、隐含需求都挖出来。满足用户需求，才是高质量文章的第一基础 2. 基于排名的竞手分析。对应AI 的 RAG 环节：拉 Google 首页排名页，找竞手覆盖与遗漏，做到「你有我有，你无我也有」，实现差异化竞争。 3. 基于 PAA 生成 FAQ。用 People Also Ask 生成文章 FAQ，提升内容在 AI 提问时的 GEO 引用率。

整体的生成逻辑是：用户关注的主要需求一定要覆盖，竞争对手遗漏的需求也要覆盖（形成差异化优势）。这样才是满足用户需求，且有差异优势的文章，才是Google认为的更完整、全面的文章。

我这个工具最终产出的是符合 SEO / GEO 的文章提纲，你可以对这个提纲进行人工修改，再结合 AI模型产出最终版的文章。

右侧是我的工具产出的提纲示例，有 小标题，以及 H标签，字数的建议，以及根据 PAA 生成的 FAQ 问题。

定时任务

【截图】

Claude、codex 和 Workbuddy 都已经提供了定时任务的功能，就是设置好脚本，自动运行。

我自己就设置了「SEO/GEO/AI 日报」，主要抓取行业每日动态进行整理和总结，每天早上 8 点运行，然后保存到本地文件夹。

右侧是定时任务的部分内容。看起来很完善，但也是 AI 自己写的。

操作步骤是这样的： 1. 先配置起来。可以先输入几句简单的话 2. 设置个时间，比如早八点 3. 持续迭代。根据产出内容让AI不断迭代指令，这一步是关键。比如让AI对每天的内容进行评分，根据自己关注点进行重点提取，剔除一些关联不大的主题等

高级应用 - 网站分享

【截图】

主要分享我借助 AI 搭建的网站，包含 Blog 和 SEO 工具。

首先是博客，我实现了几个功能： - 把公众号、老博客的内容全部迁移过来 - 根据自己想法设计和生成网站样式和功能，我本身就喜欢简单、清爽的界面，感谢 AI帮我实现 - 定制后台，现在就能自动生成语义化的URL，以及自动总结生成 Description - SEO 元素的配置，根据页面类型生成结构化数据，也生成了自动更新的 sitemap - HTTPS、移动适配等功能

工具方面，我把日常工作中使用较多的功能做成了线上工具，并可免费使用。目前有文章提纲生成、AI 爬虫检测、结构化数据分析等

在合作项目上，还会开发一些定制的报表和工具。

skill

【截图】

日常的思路和方法，可以整理成 skill。比如前文提到的如何分析网站排名变化。

生成和操作也非常简单，比如： - 生成：「将以上xx保存成skill」，如果能设置个名字，比如 google-ranking-analytics 就更好了；AI会整理成很完整的prompt，并保存成skill - 使用：/[skill]帮我做这个事，就调用成功，可以直接使用 - 修改：/[skill]修改，把xx改成 xx。这样就能自动修改完成

skill 的优点是： - 可沉淀。就是把一套流程的步骤、规则、输出格式写下来，AI 按他自动执行。 - 可迭代。如果发现问题就及时更新skill，且你的分析方法也会迭代 - 可分享。有时候需要同事来操作，直接发过去就可以实现了

Agent

这部分分享时没提到，也是这一周刚实现的。

就是工作流，再结合知识库，以及自己的多个skill，就可以形成一个完整的 Agent。

这是我初步搭建的一个 Agent，可以参考下。

【Agent 截图】

技巧

【截图】

分享几个能立即用上的技巧： 1. 让 AI 帮忙整理指令。有时候想法不完整，不成系统，可以让AI帮忙整理成结构化、完整的指令，非常适合较大功能和文章的实现 2. 用语音输入。现在 AI语音输入法非常方便，有时候不需要打字，直接口喷，效率加倍，爽度升级 3. 多使用 Markdown 格式。很简单的结构化输出格式，让AI更容易理解，也可以梳理自己的思路 4. 指令尽量丰富。多说点废话都没问题 5. 可建立本地信息库。比如Markdown、excel、csv 格式，我用了 Markdown + Obsidian 的组合

心法

技巧和方法会过时，这几个心法不会。

1. 认知是关键。AI是认知的放大器。你的 know-how 越多，AI放大之后会越强。我前天跟一个开发大佬聊天，他就提到 AI 在某种程度上，让老开发更强，更有竞争力了，因为老开发的经验更多，具备系统性开发思路，借助 AI 之后更是以一顶百，这是年轻开发无法匹敌的
2. 多思考。现在 AI生成非常快速，连输入都是口喷了，但要多思考，想得越多越深越完整，产出的质量越高，我觉得思考时间至少要占一半
3. 最好有开发基础。了解开发逻辑、常用工具和模型的能力边界，这样能更好跟AI交互，获得想要的产出。我推荐可以学下 Python，简单易学，相关库也很完整
4. 增加确定性。虽然给AI一句话也能生成，但最好确定下框架、格式、流程，这样可以减少AI产出的随机性，保证产出质量更靠谱

工作之外

AI 能力不光可用在工作中，也可以用在生活上。比如我就会：

最后

顺便说下，英文SEO实战派 的 John 也在举办 深圳SEO大会，今年活动同样邀请到了很多国外的 SEO/GEO 大佬，将在 9月14–18日举行，非常推荐。