结构化数据分析工具

本工具不依赖 Google 富媒体测试工具抓取结果，而是以 validator.schema.org 作为结构化数据校验主源。它能返回 schema.org 实体、错误码、告警和代码位置，更适合做自动化诊断。

工具会同时做这些事：

• 提交 URL 到 Schema.org Validator 获取权威结构化数据错误；
• 本地抓取 HTML，并用 JSON-LD / Microdata / RDFa 解析作为兜底；
• 按 Google 富结果和 GEO 价值分别标注建议，让你知道哪些能短期影响富结果，哪些更偏 AI 搜索理解。

抓取成功表示本工具能拿到目标页面 HTML，用于页面特征、标题、主图等信息回填；Validator 成功表示 validator.schema.org 已返回结构化数据校验结果。两者都会影响报告完整度：Validator 决定错误诊断权威性，本地 HTML 决定代码生成能自动填多少真实字段。

有。Google 富媒体只覆盖 schema.org 的一部分类型。本工具的建议里除了 Google 常见富媒体类型，也会保留 schema.org 的通用增强类型（例如 WebPage、Person、ImageObject、CollectionPage 等），用于补充语义和实体关系。这些字段即使不直接触发富媒体，也能提升机器可理解性和 AI 搜索引用质量。

先走规则引擎：综合 URL 关键词（/item、/blog 等）、og:type、DOM 特征（价格元素、加购按钮、产品卡片数量、文章主体、作者署名、发布时间、FAQ 问答结构）以及已有 schema 类型。当多条强信号命中时高置信度输出（0.85-0.95）；全部规则都不命中或置信度不足时，才调用 AI（Qwen / DeepSeek）做最终分类。

除首页外，面包屑是 Google 和 AI 搜索最通用、最受益的结构化数据之一，成本极低（只是结构标注），收益高。工具会优先从 DOM 检测面包屑，其次按 URL 路径推导层级，最后基于页面类型 + 标题拼装，保证每个内容页都能输出一个合理的 BreadcrumbList。

这是必须由你手动填写的字段。由于工具只能从页面结构里抓到一部分字段（如标题、主图），其他字段（如 SKU、品牌名、价格、作者主页、社媒 sameAs 等）通常需要你根据实际业务信息填入。直接复制使用前请逐一替换，并根据上方注释里的 ❗ / ⚠️ / 🟡 标识判断紧急度。

部分站点会对非浏览器请求做限制（CDN 规则、反爬策略）。你可以在 robots.txt 中放行 Googlebot，或切换目标为无验证码 / 非登录态页面；排查方向也可以先用 AI 爬虫抓取验证工具 检查 Googlebot 抓取状态。

ChatGPT / Perplexity / Claude 在抓取网页时越来越多地依赖结构化数据来理解实体关系和内容权威性。Organization + sameAs（含社媒）帮助 AI 识别品牌实体；Article.author + Person 提升作者权威性；Product.description + Review.reviewBody 完整时更容易被 AI 引用作答；FAQPage 是 AI 问答最喜欢的结构。