今年的微信红包🧧使用情况，跟往年是不同的（可能每年都不同）。
首先是红包封面比之前的营销更多，范围也更大。很多品牌在节前就开始在微信里抽奖，或者私域里分发红包封面。我也像之前一样抢了几个品牌的。
另外因为红包封面发放的范围更广，在小红书里也出现了售卖红包封面的情况。比如下图，9.9 元即可得到毛茸茸的蛇年红包封面，朋友圈独一份哦。
这么好的铺垫，本来以为🧧又是很火的一年了。结果红包使用上，真的是惨淡。
我的同事群、同学群、朋友群，今年使用得非常少。也就同事群在年夜饭时发了几个红包。
遥想之前最火的时候，同事群里各领导都要发个大红包，同学群里发红包游戏，谁抢得最多继续发，朋友也是发拜年红包。
跟经济情况有关，还是跟红包的新鲜度有关。也可能都有吧。不过好在微信的功能都不会太打扰用户，所以也没有太强推导致的干扰。
还有一个新功能，叫什么送礼，就是直接送个商品。在这个环境下，这个功能也没有意外的惨淡。
最后再说明下，这只是我个人微信里的观察，涉及人数非常少，不具有参考性。
在最近一期 “Search Off the Record” 播客中提到了“ SEO 是否已死”这个话题，Gary Illyes 持乐观态度。
他认为，“SEO已死”这个话题从 2001 年就开始谈论了，但 SEO 现在还活着。
Google 在 2004 年开始上线各种算法，比如熊猫算法，企鹅算法，以及近几年的核心算法，SEO 已死这个话题一直被讨论，但 2025年 SEO 仍然活着。不过 SEO 在 AI 时代将有重大改变。
John Mueller 也提到了 RAG 这个话题。
RAG 全称是检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation，是在原来 LLM 生成文本之前增加了一个阶段：从外部特定知识库去检索信息。比如 AI 客服会先使用 RAG 调用公司的政策文档，再来生成对应答案。）
John Mueller 说在 AI RAG 中 SEO 流程仍然发挥作用，SEO 仍然要关注抓取、索引、排名。
因为网站仍然需要被 AI 抓取，检索，并进入到排名系统中，只不过这个排名产出的是整合后的内容，不是原始网页链接。
AI 仍然在 3 个方面彻底改变了 SEO ：
还有很重要的一点，AI 搜索将更直接展示答案，更少的链接点击，这将导致 SEO 整体流量减少。
💬 不过 AI 时代来临也是不可避免的趋势，作为 SEOer，你准备好了吗，你会有什么调整？欢迎在评论区回复🌹
12月网络垃圾更新（December 2024 spam update）在 12 月 26 日发布完成。以下是本次具体信息：
Google 和 Bing 都对 “Best 类搜索” 尝试展示 AI 榜单内容（如下图），从多个网页内容中提炼出一份榜单，而不是直接使用某个网页的榜单内容。
不同的是，Google 展示在首位，Bing展示在第四个自然链接下方。
这将影响 Best 榜单类内容的流量获取，对 SEO 和 联盟营销 Affiliate marketing 都有直接影响（我上一篇才提到这类内容的转化率较高）。
Google 的 AI 排序结果在 5 月的 Google I/O 大会上首次公布，并在夏天开始测试，在 10 月份进行了更广泛的测试，目前已经推出餐厅和酒吧的 AI 排序。
如下图所示，在搜索 cocktail bars nyc 时，第一名是 AI 整理的高评分鸡尾酒吧，接下来是 2 条自然结果；再往下是地下酒吧、屋顶酒吧的 AI 结果，再往下又是 2 个自然结果。整理就是 AI 排序和自然结果的相互穿插。
整体有几个结论：
💬 如果你的网站也是以信息差来提供价值，获取收益，那需要重新思考：在 AI 时代你能提供什么价值，是否能被 AI 取代？🤔
* 《Search Off the Record Podcast》https://developers.google.com/search/podcasts/search-off-the-record
* 《Google Speculates If SEO ‘Is On A Dying Path’》 https://www.searchenginejournal.com/google-says-if-seo-is-on-a-dying-path/536543/
* 《Google Search Status Dashboard》https://status.search.google.com/incidents/UUq2WSouY7PhSm8zvtD1
* Bing Best 类结果帖子讨论：https://www.linkedin.com/posts/emarketinguk_llm-activity-7280176892706521089-_ssP/
* 《Quality / Spam Issues in Some Google Knowledge Graph results?》https://www.seolondonsurrey.co.uk/blog/quality-issues-in-some-google-knowledge-graph-results
* 《First Look: AI-Organized Restaurant Results》https://www.nearmedia.co/first-look-ai-organized-restaurant-results-2/
* 头图来自 WAITBUTWHY ：过去已逝，未来就在脚下。
众所周知，内容营销是 Google SEO 重要的营销策略之一。
不过前几天遇到一个 SEO 项目，惊奇的发现部分服务商已经把内容营销作为他们的主要增长策略了，即并没有投入很多精力在产品页的优化，而是重点做各种问答类的 Blog 内容，因为这种内容可以带来明显的流量增长。
但实际上单纯内容型流量很难转化，容易造成“有流量，无转化”的情况（C端和B端都是如此），没有给客户带来匹配的转化。
说来惭愧，我之前也做过类似的项目，就是把内容流量做了上去，但难以转化为销售额。
后来我就一直在思考，也研究了很多项目，发现有 3 种新的内容营销策略，既能带来稳定的流量，又可以转化为销售额。这就是这篇内容的由来。
榜单/评测型内容，就是“Best”、“Top 10”等主题的内容，比如 “Best SEOer in china”、“TOP 10 bluetooth earphones”, “Best Door manufacturer in China“。在内容撰写上，一般是在榜单中插入自己的产品或品牌，促成转化。
由于这种搜索一般出现在用户最终决策时，所以转化率远高于普通的问答搜索，甚至能和产品搜索持平。
上图就是几篇榜单类的内容，但我认为他榜单主题的内容太多，“SEO意图”过于明显（给用户看的意图就弱了）。
榜单评测型内容，有几个注意事项：
best + [产品] + manufacturer/suppliers” 可以在 B 端将转化率最大化，“best + [产品] + brand” 是 C 端品牌转化较高的组合，而 “best +[产品] color”可以略微降低转化率best manufacturer“, “top 10 brand“，还要组合一些 “what is“, “how to“, “types of“, “the Ultimate guide” 之类的主题，这样才能流量更稳定，也才是给“人”浏览的内容现如今，AI 是个确定性的趋势，Google 也在拥抱 AI，不再禁止 AI 内容，而是以内容价值为准(仍禁止自动生成、低质量内容)。我们也需要结合 AI， 建立高效、高质量、长期稳定的内容产出流程。
还有 2 点需要说明：
首先，SEO 产出内容一定要结合 AI，因为 AI 可以大幅提升效率，比如提供话题，快速生成初始内容等；AI 产出的内容，基本上可以顶上一个中等水平的写手。
其次，很多人疏忽的是，一定要加入行业专业度。因为只有加入了专业度，内容才能超越 AI，且有更高的转化。
这里的行业专业度，就是一些行业 know-how 的东西，比如要具体到客户的应用场景，痛点，对应的产品/解决方案，核心优势。有一些具体的行业内容，甚至互联网上都没有出现过。
案例这里，推荐下大飞哥在领航猿视频中分享的内容写作流程：
不同行业有不同的 AI 写作流程，需要结合自身行业制定合适的 AI 内容产出流程 SOP。不光利用 AI 快速生成内容，还要结合业务专业度，为最终的业务目标服务。
我们都知道视频化是个趋势，很多网站会专门做一个视频频道，以视频详情页的方式去获取 video index来获取视频流量。
不过视频和 Blog 的相互转化，会有更高效的引流效率，有两种方式：
上图就是 vevor 某篇 Blog 截图。内容头部有这个短视频，正文中也有放对应视频截图。
以上 3 种就是我认为更高效，能解决转化问题的内容营销策略，我打算在 2025 年应用起来，也建议读者结合自身行业探索出适合自己的内容营销策略。
《Google 搜索关于 AI 生成内容的指南》https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=zh-cn
刚看 pyq 注意到，今天是 24 年的最后一天了。本来想继续写 SEO 文章，想想还是算了，给自己写点东西吧。
前几天刚看完村上春树的《当我谈跑步时我谈些什么》，他对自己真诚的态度让我很喜欢，也很羡慕。我虽然也想对自己诚实，可现在免不了还是会有一些逃避和否定。
我就翻开了相册，回忆 2024 年发生的事情。其实我是个健忘的人，以前总是为健忘忧郁，比如有人说谁谁比去年高了，今年的冬天很暖和之类，我是一点都记不得这个人之前是什么样，去年冬天有什么感受。
打开相册才知道，哦，原来今年早些时候发生过这些事，原来是今年去的云南旅游，在我脑子里都是很久远的事情了。
当然我现在没那么受这件事影响了，一方面是习惯了，改变不了，另外也安慰自己，要活在当下，不要执着于之前的经历和感受。
年初就是从云南旅游开始，束河古镇、玉龙雪山、泸沽湖、大理。现在回想起来，有一些开心的事，比如束河和泸沽湖的菌菇火锅，玉龙雪山的高原森林，泸沽湖的神山，大理自由的放烟花。不过隐约也能回想到自己的忧郁，就是无法完全放开的接受和享受。
这个是玉龙雪山旁拍的，不愧是彩云之南。
清明节回家，算是我比较喜欢的事了。好长时间没有跟老家亲戚一起相聚，这次正好是家族聚会。可能还是跟小时候一样的羞涩，不过现在脸皮厚了，没什么感觉了。跟大家一起扫墓，祭祖，去了老家河道的小桥，还去了深山里的湖。这就是我小时候印象里的环境了。
不过为什么小时候会一直记着这些，我也不清楚，可能是怀念被亲人环绕的感觉吧。
老家的湖是封闭的，人很少，而且还有一只据说是动物园跑出来的猴子。看到老家的山和水，我感觉这才是北方风格，跟贵州的水墨山水不一样。苍山上有一小段绿树，干河道中有一小片绿水，更显得苍劲深沉，别有一番禅意。
大概是4月重新开始跑步了。
刚开始就是在6公里，奥体里正好跑两圈，10公里还是有点费劲。在5月开始就增加跑量，尽量10公里，当月就有100的跑量了。速度和心率就时好时坏，不过我重点调整心态。
我感觉跑步的第一指标还是要跑下去。速度和心率会慢慢优化，不用在意某一次的数据。我一直抱着这样的想法，也是用这个想法去安慰群里兄弟。对了，后来我也带动群里几个兄弟一起跑步。
现在是12月底，我昨天早上还去跑了10公里。如果从数据上看，好像和4月份差不多，哈哈，不过信心是强了很多，最多一次是跑了20公里，算是半马，还有15公里的。
从最近数据和感受来看，我还是会受到温度的影响。在南京温度低，大概1～5度，我可以跑到6:00配速，心率稳定在140+。在佛山是10度，我是 6:30配速+140+心率。
不过怎样，还是继续跑步吧。我也重读了村上春树的《当我谈跑步时我谈些什么》，看到跑者都会有犹豫和拖延，也看到都有跑步的热爱。他还是更厉害，不管是心率，还是对自己的真诚。
顺便说下，装备我也增加了一些，不过还好。跑步算是很便宜的运动了，就2，3双跑鞋，一些跑步衣服，也算是合理的消费。
今年暑假还去河南玩了几次，开封的清明上河园，安阳的殷墟，不过最怀念的还是日本之行。之前是有担心，语言、交通、住宿等问题，结果真到了日本很快就解决了。
我们先去了大阪，玩了大阪的环球影城 USJ；还去了天桥立，又去了京都，神户，都非常好玩，马上就对日本动漫的很多人物和环境有了感受，原来井上雄彦、尾田、庵野秀明、今敏、青山剛昌这些漫画家是在这样的环境下生活，马上多了一点代入感，多少奇妙的感受。
日本对自然环境有更多的敬畏，不像中国对自然有那么多的改造和利用；他们对互联网和科技，也保有一些距离，仍以自己心态和生活为基准。另外不愧是发达国家，对国民有更多关注，食品安全等方面都有严格标准，所以吃东西都很放心，也很原味。
总之是一次不错的体验。所以问到过年去哪里，酸奶就说想再去日本。顺便说下，他在 USJ 的霍格沃茨城堡里被选中挑选魔棒，也是一次非常好玩难忘的经历了。
我整年都抱着很开放的心态，一些分享和合作的机会都会去参加。所以在10月份就接触了一个佛山的项目，是建材和五金领域。
最终我也糊里糊涂的参与了，有看好，也有糊里糊涂的决定吧。总之就这么走着。
这是佛山罗浮宫的照片。
2024年就这么结束了。所谓 2024，也没有什么 2024，只是人们的称谓，每一天都是新的一天，同样又不一样的一天，需要自己亲身体验和感受的每一天，每一刻。
注：Vercel 是 Next.js 的前端云平台；MERJ 是数据驱动的营销公司；本文是他们通过实际测试揭开 Google 渲染的真实情况；本文翻译自 Vercel 的 Blog 文章《How Google handles JavaScript throughout the indexing process》。
了解搜索引擎如何抓取、渲染和索引网页是网站 SEO 的重要基础。然而，随着 Google 等搜索引擎的技术不断变化，尤其是涉及客户端 JavaScript，掌握有效的优化方法变得更加困难。
也有许多过时的观点仍然存在，导致大家对应用 SEO 的最佳实践感到困惑：
为了验证这些观点，Vercel 与数据工程咨询公司 MERJ 合作，进行了关于 Google 抓取行为的实验，分析了超过 100,000 次 Googlebot 抓取，涵盖了各种类型的网站，以测试并验证 Googlebot 处理 JavaScript 的能力。
我们先回顾 Google 渲染技术的发展历程，然后探讨我们的研究发现及其对现代 Web 应用程序的实际影响。
多年来，Google 在抓取和索引网页内容的能力上发生了显著变化，了解这一演变对于掌握现代 Web 应用的 SEO 现状至关重要。
在搜索引擎早期，Google 主要索引静态 HTML 内容。由 JavaScript 生成的内容在很大程度上对搜索引擎不可见，因此静态 HTML 被广泛应用于 SEO 。
Google 推出了 AJAX 动态渲染，允许网站提供动态生成内容的 HTML 快照。这是一种权宜之计，需要开发者为页面创建单独的可抓取版本（针对爬虫使用服务器端渲染 SSR，针对用户采用客户端渲染 CSR）。
Google 开始使用没有头部的 Chrome 渲染页面，这是一次重要进步，然而这一早期浏览器版本在处理现在的 JavaScript 功能上仍存在局限性。
如今，Google 使用最新版本的 Chrome 进行渲染，与最新的 Web 技术保持同步。关键功能有：
今天，Google 的索引过程看起来是这样的：
先简单说下研究方法，我们分析了 2024 年 4 月期间从多个网站收集的数据，研究了 Googlebot 如何渲染网站。
通过特殊工具跟踪爬虫行为，我们确认了哪些页面被成功渲染、渲染所需时间，以及不同内容的处理方法。本次研究涉及 37,000 多个页面，为验证相关说法提供了可靠的数据支持。
这一误解让许多开发者避免使用 JavaScript 框架，或者采用复杂的解决方案来适配 SEO。
为验证 Google 渲染 JavaScript 内容的能力，我们重点测试了以下方面：
我们发现，在分析超过 10 万次 Googlebot 抓取后（排除错误和不可索引页面），所有 HTML 页面均被成功完整渲染，包括具有复杂 JavaScript 交互的页面。
我们通过以下方法测试了 Google 是否会对 JavaScript 密集型页面进行不同处理：
一些人认为 JavaScript 密集型页面由于渲染队列的存在会导致索引延迟。为验证这一点，我们研究了 Google 渲染页面的时间延迟和模式。
另外发现 URL 参数和更新频率也会影响渲染速度：
| URL 类型 | 第50%位 | 第75%位 | 第90%位 |
| 所有URL | 10秒 | 26秒 | 约3小时 |
| 无参数的URL | 10秒 | 22秒 | 约2.5小时 |
| 有参数的URL | 13秒 | 31秒 | 约8.5小时 |
有人认为 JavaScript 为主的网站会让 Google 更慢发现页面，我们的研究对此提出了新见解。
sitemap.xml 能大大缩短不同渲染方式之间的页面发现时间差异。本次研究揭示了 Google 对大量使用 JavaScript 网站的处理方式，打破了一些常见误解，并提供了以下关键结论和建议：
<a href="...">），而非 JS 导航。<lastmod> 标签提示 Google 最新内容。| 功能 | 静态站点生成 (SSG) | 增量静态生成 (ISR) | 服务器端渲染 (SSR) | 客户端渲染 (CSR) |
| 抓取效率：Google 能多快、多高效地访问、渲染并获取网页内容。 | 优秀 | 优秀 | 很好 | 较差 |
| 页面发现：Google 查找新 URL 进行抓取的能力。 | 优秀 | 优秀 | 优秀 | 一般 |
| 渲染完整性：Google 加载和处理网页的准确性和完整性，是否无错误。 | 稳定 | 稳定 | 稳定 | 可能失败 |
| 渲染时间：Google 完成网页渲染和处理所需的时间长短。 | 优秀 | 优秀 | 优秀 | 较差 |
| 链接结构评估：Google 如何评估网页中的链接以理解网站架构和页面的重要性。 | 渲染后评估 | 渲染后评估 | 渲染后评估 | 渲染失败可能丢失链接 |
| 内容索引：Google 将网站内容存储和组织到搜索索引中的能力。 | 稳定 | 稳定 | 稳定 | 渲染失败可能无法索引 |
尽管渲染方式可能存在细微差异，但无论使用哪种策略，Google 都会快速发现和索引你的网站。与其过度担心 Google 的渲染过程，不如专注于提升网页性能，为用户提供更好的体验。
页面速度仍是一个排名因素，Google 会通过核心网页指标 (Core Web Vitals) 评估网站性能。同时，加载速度更快也能提升用户体验，每节省 100 毫秒的加载时间，网站转化率可能提升 8%。更少的用户跳出页面，也会让 Google 认为页面更相关。性能影响叠加，毫秒决定成败。
本文是 MERJ 和 Vercel 研究实际数据总结了目前主流 AI 爬虫的几个特征。
注：Vercel 是 Next.js 的前端云平台；MERJ 是数据驱动的营销公司；本文翻译自 Vercel 的 Blog 文章《The rise of the AI crawler》。
整体上，AI 爬虫已经成为网络上的重要存在。在过去一个月中，OpenAI 的 GPTBot 在 Vercel 网络上产生了 5.69 亿次抓取，而 Anthropic 的 Claude 紧随其后，达到了 3.7 亿次。
而这 2 个加起来的请求量只占同期 Googlebot 45 亿次抓取的 20%。
Vercel 网络上的 AI 爬虫流量非常大。在过去的一个月：
GPTBot、Claude、AppleBot 和 PerplexityBot 合计抓取了近 13 亿次，约占 Googlebot 总抓取量的 28%+。
虽然 AI 爬虫尚未达到 Googlebot 的规模，但他们已占据网络爬虫流量的很大部分。
这些 AI 爬虫都在美国数据中心：
相比之下，传统搜索引擎通常会将抓取分散到多个地区。例如，Googlebot 在美国七个不同的地区运营，包括达尔斯（俄勒冈州）、康瑟尔布拉夫斯（爱荷华州）和蒙克斯科纳（南卡罗来纳州）。
AI 爬虫在 JavaScript 渲染能力方面存在明显差异。为了验证我们的发现，我们分析了使用不同技术栈的 Next.js 应用程序和传统网页应用。
调查结果一致表明，目前主要的 AI 爬虫都不渲染 JavaScript。这包括：
研究结果还显示：
数据表明，虽然 ChatGPT 和 Claude 的爬虫确实会获取 JavaScript 文件（ChatGPT：11.50%，Claude：23.84% 的请求），但它们并不执行这些文件。它们无法读取客户端渲染的内容。
但请注意，包含在初始 HTML 响应中的内容(如 JSON 数据或延迟的 React Server Components)可能仍会被索引，因为 AI 模型可以解析非HTML内容。
相比之下，Gemini 使用 Google 的基础设施，使其具有与我们在 Googlebot 分析中记录的相同渲染能力，能够完整处理最新的网页应用。
AI 爬虫在抓取 nextjs.org 时表现出明显的内容类型偏好。最明显的特征有：
作为对比，Googlebot 的抓取量（包括 Gemini 和搜索）分布更加均匀：
这些模式表明 AI 爬虫会收集多样化的内容类型——HTML、图片，甚至将 JavaScript 文件作为文本收集——这可能是为了训练他们的模型以适应各种形式的网页内容。
虽然像 Google 这样的传统搜索引擎已经针对搜索索引优化了他们的抓取模式，但较新的 AI 公司可能仍在完善他们的内容优先级策略。
我们的数据显示 AI 爬虫行为存在明显的低效现象:
对 404 错误的分析显示，除去 robots.txt 之外，这些爬虫经常尝试获取 /static/ 文件夹中的过期资源。这表明 AI 爬虫需要改进 URL 选择和处理策略以避免不必要的抓取。
这些高比例的 404 错误和重定向与 Googlebot 形成鲜明对比 – Googlebot 仅有 8.22% 的请求遇到 404 错误,1.49% 的请求遇到重定向。这表明 Google 在优化其爬虫以抓取真实资源方面确实有更多经验。
我们对流量模式的分析揭示了爬虫行为和网站流量之间存在关联性。基于来自 nextjs.org 的数据：
虽然传统搜索引擎已经开发出复杂的优先级算法，但 AI 爬虫似乎仍在不断发展其网络内容发现方法。
robots.txt 来控制爬虫访问。 robots.txt 文件对所有爬虫都有效。通过指定AI爬虫的用户代理(user agent)或产品标识(product token)来设置具体规则，以限制对敏感或非必要内容的访问。要找到需要禁止的用户代理，您需要查看每个公司自己的文档(例如，Applebot和OpenAI的爬虫)。有趣的是，即使在向Claude或ChatGPT请求最新的Next.js文档数据时，我们通常在 nextjs.org 的服务器日志中也看不到即时的获取请求。这表明AI模型可能依赖于缓存数据或训练数据，即使它们声称已获取最新信息。
我们的分析显示，AI 爬虫已经迅速成为网络上的重要存在，在 Vercel 的网络上每月有近 10 亿次请求。
然而，在渲染能力、内容优先级和效率方面，它们的行为与传统搜索引擎有明显不同。遵循已建立的网络开发最佳实践——特别是在内容可访问性方面——仍然至关重要。
如题，Google 昨晚发布了 12 月的网络垃圾更新（the December 2024 spam update）。该更新适用于全球和所有语言，可能需要长达 1 周的时间才能完成发布。
关于网络垃圾更新，Google 是这么描述：
虽然用于检测搜索结果网络垃圾的 Google 自动化系统一直在运行，但我们偶尔也会对其运作方式做出重大改进。我们将此类改进称为“网络垃圾更新”，并会在我们的 Google 搜索排名更新列表中分享相关改进。
网络垃圾更新发布后，如果发现网站的表现有变化，请查看我们的网络垃圾政策，确保网站符合相关要求。违反我们政策的网站可能会在搜索结果中排名较低，或者完全不会显示在搜索结果中。 做出更改可能会有助于改进网站的表现，前提是我们的自动化系统在几个月内发现网站符合我们的网络垃圾政策的相关要求。
对于垃圾链接更新（专门处理垃圾链接的更新），进行更改可能不会带来改进。这是因为，当我们的系统消除垃圾链接可能带来的作用后，这些链接之前可能给您的网站带来的排名优势将会丢失。这些链接可能带来的任何排名优势无法恢复。
所以，垃圾链接更新主要是针对一些违反Google指南的行为，比如关键词堆砌、滥用过期域名、垃圾链接等。
我比较关注的是，是否会对 AI 批量产生的内容产生影响。
12月核心更新在 12 日发布，在 18 日发布完成。从数据来看，此次更新的影响很明显，也有朋友反馈网站流量下降了 5～10%。
以下是几个 SEO 工具监控的排名波动情况：
你的网站近期有受到算法影响吗，请留言分享沟通～
以下是几个参考链接：
* Google 在 X 的宣布信息：https://x.com/googlesearchc/status/1869790407934259685
* 《适用于 Google 网页搜索的垃圾内容政策》https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=zh-cn
Google 昨晚发布了 2024 年 12 月的核心更新。没错，11 月刚发布算法更新，12 月的更新这就来了，这也是今年第四次核心更新了。
Google 的原话是：
2024 年 12 月核心更新现已推出，我们预计将在两周内完成。如果您想知道为什么继上个月后又进行了一次核心更新，是因为我们一直在改进不同的核心系统。
很巧的是，昨天在苏黎世举行的 Search Central Live Event 上，Google 表示明年将更频繁的发布更新，做好准备吧。
Google 每年会多次对搜索算法和系统进行大规模的重要变更，称之为 “核心更新”。
核心更新的目的是向搜索用户提供相关且权威的内容，这些核心更新可能也会影响到 Google 探索。
Google 对核心更新的原理作了个比喻：
为了理解核心更新的运作原理，您不妨设想一下：在 2015 年，您列出了一份百部最佳影片榜单。几年之后，在 2019 年，您想重新梳理此榜单。榜单中的内容自然会发生变化。一些早前不存在的精彩新片现在将会入围候选名单。您可能还会重新评估某些影片，并意识到它们在榜单中的既往排名偏低了。
此榜单中的内容将会发生变化，有些影片排名下滑，并不是本身有问题，只不过因为有些以往被低估的影片现在排名上升了。
Google 对核心算法更新没有太多建议，只是如此陈述：
最近的几次核心更新是：
本次算法是在11月11日上线，在12月5日完成，历时24天。Google对这次更新的评价是：
“此次更新旨在通过展示人们认为真正有用的内容，减少那些看起来只是为了在搜索引擎上表现良好而制作的内容，从而继续我们改善搜索结果质量的工作。”
另外也说这次更新并不会恢复之前受到HCU算法的网站。从结果上看，好像确实反馈恢复的不多。
从几个网站的排名波动趋势来看，本次算法更新的影响并不大，远小于今年3月的算法更新。
以下是 semrush、similarweb 等站的趋势图：
参考链接：https://status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history
Chrome有记录每个用户访问网站的参与度数据，近期又被讨论。这个数据可以统计到用户访问每个网站的互动情况，包含活跃时间等。
如果这个数据被用到 Google 搜索上，每个用户的网站参与度做个综合处理，那每个网站的访问情况就会一目了然。
不过这个数据其实在 2016 年就存在，近期是因为涉及反垄断，chrome可能要被强制卖出，所以这个话题重新被提起。
在chrome地址栏中输入 chrome://site-engagement/ 即可查看自己的数据。
参考链接：https://www.seroundtable.com/google-chrome-site-engagement-metrics-38502.html
EEAT 主要是 Experience（真实经验）、Expertise（专业性）、Authoritativeness（权威性）、Trustworthiness（可信度）这4个指标。虽然并没有直接影响排名，却是引导排名的主要方向。
作者从网站纬度、功能模块、页面纬度、站外这4个角度去解决EEAT的问题。
上图中的专家介绍，让用户可以了解网站背后是几名专家在运营和负责。
原文链接：https://leadershipinseo.substack.com/p/eeat-guide-for-publishers
主要分享了 Googlebot 的抓取原理和重要性，有抓取目的、如何优化抓取和最佳实践这3个方面。
其中提到抓取预算，讲到JS和CSS都会占用预算、不同域名有不同预算，也有对应的优化策略。
| 内容 | 影响 | 优化建议 |
| JS和CSS的影响 | 需要额外的网络请求，Googlebot需要加载和渲染JS和CSS，消耗更多的抓取预算。 | 合并JS和CSS、静态渲染（SSR）、缓存和CDN、控制资源的可抓取性 |
| 不同域名的预算 | 不同子域名有单独的抓取预算，主域名和子域名的预算互不干扰。 | 避免子域名重定向、控制子域名的抓取、集中资源到主域名 |
| 抓取预算优化 | 站点的性能、页面数量和URL的可访问性会影响抓取预算的使用效率。 | 优化站点结构、移除无效页面、控制robots.txt、提升加载速度 |
SEOFOMO 社区收集了一众 SEO 专家的 2025 预测，以下是几个精选的预测和策略：
SEO 不再能孤立工作，需要跟品牌、产品、公关和社媒团队紧密合作，以建立强大的品牌权威度和可信度。在各平台建立品牌认知和主题专业性，将有助于内容出现在AI驱动的概览和搜索中。
仅仅以关键词排名、流量为目标已经不够，需要以品牌知名度、品牌搜索量为目标，打造品牌的权威度，实现更长期、牢固的价值。
仅仅生产大量的通用内容已经不够，应专注于提供独特价值、可靠来源和真实见解的内容。展现 EEAT 至关重要，因为 AI 和传统搜索引擎都会优先考虑展示专业知识和有深度的见解内容。
有几点做法：
从之前一篇文章瞄准一个关键词的策略，转向多篇文章围绕某个话题展开描述的策略（也叫内容生态系统、内容集群），比如有专题页瞄准核心关键词，有一些子页面瞄准核心关键词周围的子话题，并用链接串联起来，最终形成一个某个话题的多个子话题的完整描述。
这样用户体验会更好，更适合现在 Google 对用户体验的重视。
原文链接：https://hub.seofomo.co/surveys/seo-predictions-tips/
放上一张陶瓷艺术展的大卫。
