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与个人思考
BeautifulSoup4最常用的5个函数【孙吉】
本文介绍BeautifulSoup4在网页抓取中的五个核心函数。通过实战案例，详解find()定位唯一标签、extract()移除并提取内容、select()属性精确匹配、get_text()获取文本及后续方法，帮助开发者高效解析HTML结
Selenium+PhantomJS+Xpath抓取网页JS内容
文章介绍使用Selenium配合PhantomJS抓取含动态JS内容的网页。针对requests无法渲染JS的痛点，该方法能静默运行浏览器、执行脚本并提取数据。
Python BeautifulSoup4安装与简单应用
本文介绍Python库BeautifulSoup4的安装方法，涵盖Linux与Windows环境。通过代码示例演示如何解析HTML获取结构化数据，并详解find_all和find搜索技巧。
Python用Envelopes发送邮件和附件
本文介绍使用Python的Envelopes库便捷发送邮件及附件。该库封装了smtplib，操作更简单。文章详述了安装方法、核心参数设置（如发件人、正文、抄送）及添加附件代码，并展示了通过SMTP服务器或Gmail发送的具体示例。
Scrapy数据保存为excel
针对Scrapy默认CSV保存的局限，本文介绍利用Pipeline和OpenPyxl库将数据直接导出为Excel的方法。通过编写自定义Pipeline处理抓取数据并写入xlsx文件，有效解决编码与格式问题，实现数据的一键友好存储。
[翻]使用requests和lxml进行web抓取
本文介绍使用Python的Requests和lxml库进行Web抓取。通过Requests获取网页，利用lxml解析HTML并借助XPath定位数据，高效提取结构化信息。该方法能保留数据格式，便于后续分析与存储，是学习网络爬虫的基础实践。
Django1.6自定义markdown过滤器
针对Django1.6取消原生markdown标签且第三方库存在HTML转码问题，本文介绍自定义模板过滤器的解决方案。通过创建templatetags目录并编写djangomarkdown.py脚本，利用markdown2库实现Markdo
Python读取大文件
文章针对Python处理几十G大文件内存占用高的问题，介绍了两种高效读取方法：一是使用with语句逐行迭代，自动管理缓冲与异常；二是利用fileinput模块。作者推荐第一种方法，因其更Pythonic且无需额外导入。
用Python简单实现Google Analytics API
本文介绍如何用Python调用Google Analytics API自动获取网站数据。文章详述了创建Google开发者项目、配置环境、安装依赖库及下载示例代码的步骤，并解决了VPS环境下浏览器验证的难题，帮助开发者实现GA数据的自动化采集
django-crontab实现Django定时任务
文章对比了三种 Django 定时任务方案，指出 celery 复杂、原生 command 在虚拟环境部署困难。最终推荐并演示了使用 django-crontab 库，通过配置 settings.py 和运行管理命令，轻松实现自定义命令或函
Django1.6的markdown利器：django-markdown-deux
Django 1.6 移除了内置 Markdown 支持，本文推荐 django-markdown-deux 库。通过 pip 安装、配置 INSTALLED_APPS 及在模板中加载标签和过滤器三步，即可轻松实现 Markdown 语法到
Python smtplib发送邮件
本文介绍Python使用smtplib发送HTML邮件的方法。核心仅需三行代码：连接服务器、登录并发送邮件，需注意SSL端口配置差异。作者还分享了将功能封装为函数的技巧，并附常用邮箱服务器及端口对照表，便于快速集成自动化监控场景。
Python你必须知道的十个库【翻】
本文整理了Python开发者必须掌握的十个核心库。包括用于命令行解析的Docopt、HTTP请求的Requests、XML处理的lxml、轻量级框架Bottle、进程调用工具sh、日志记录Structlog、文件监控Watchdog及时间处
Python多线程简易版 - 线程池threadpool
作者分享Python多线程简易库threadpool，仅需四行代码即可构建线程池并控制并发数。该方案虽不如原生threading精确，但极大简化了批量任务处理流程，适合查询收录等独立脚本，有效解决单线程执行慢的问题。
python百度排名批量查询工具【7月17日改良版】
本文介绍一款改良版Python百度排名批量查询工具。相比旧版，新版本增加了随机User-Agent防封、显示着陆页URL及标题等实用功能。文章提供了完整代码，演示了如何构建搜索请求、解析搜索结果并提取域名对应的排名信息。
Python requests的安装与简单运用
本文介绍Python HTTP库requests的安装与基础用法。相比标准库urllib2，requests API更简洁直观。