GEO 最新风向：Google的GEO分享与Bing的AI报告升级

最近 Google 和 Bing 都公开做了一些 GEO 相关的分享，其中有两篇我觉得非常有价值，值得分享出来：

• 一篇是 Google 的 Danny Sullivan 在 Search Central Live Toronto 上的分享，主题是《AI in Google Search》。
• 另一篇是 Bing 官方人员在 SEO Week 大会上的分享，主要预告了 Bing Webmaster Tools 即将上线的 GEO 新功能。

核心要点速览

• 好 SEO = 好 GEO：AI 搜索高度依赖传统搜索结果,底层逻辑没变。
• 内容要"非同质化":独特、具体、真实——这是 AI 时代取胜的关键。
• Bing 推出"引用份额"(Citation Share):很可能是 GEO 时代的"关键词排名"。
• 警惕第三方 GEO 评分工具:Google 明确表示这些指标都是非官方的。
• 不要为 AI 改造内容:H1/H2 不需要语义精确,也不需要刻意分段/切块。

---

一、Danny Sullivan 的《AI in Google Search》

首先声明:我并没有参加这次会议,内容是转载自《Google Search Central Live Toronto Slides》。这次分享中有一部分内容之前在香港的活动上已经讲过了,所以我会重点说明一些新增内容。

首先是标题,以及 Danny Sullivan 的 Title。

1. 该叫 GEO、LLM SEO 还是 AEO? 先看本质

世界性难题,到底该叫 GEO、LLM SEO,还是 AEO? Danny 的回应是:与其纠结命名,不如先回到本质。

2. AI 模型如何获取知识:通识 + 查询扩展

1. AI 模型具备通识:AI 通过从大量内容中学习,从而获得了通识,如"太阳从哪边升起"。
2. 特定知识从传统搜索中获取:AI 从传统搜索结果中获取特定知识,主要借助 fan-out 查询扩展功能(也叫"查询扇出")。
3. 从传统搜索的查询扩展:将用户的原始查询扩展为多个相关查询,比如"适合 6 分配的慢跑跑鞋"扩展为"最佳慢跑跑鞋"、"6 分配跑鞋"、"慢跑跑鞋推荐"等。

重点介绍 Google 查询扩展(Query Fan-out),可以看下之前的具体解读,也可以参考下面 Google 的另一张图片。

3. AI 搜索的取胜关键: 内容质量是基本盘

既然 AI 搜索如此依赖传统搜索,于是:

再次强调:好的 SEO 就是好的 GEO,从而引出核心:好 SEO = 为用户提供优质内容。

AI 搜索的取胜关键:

• 遵循 SEO 基本原则
• 善用结构化数据
• 提供优质的页面体验
• 最重要的是:独特、真实、非同质化(non-commodity)的内容

4. 什么是优质的"非同质化"内容?

什么是优质的"非同质化"内容? 有 3 个特征:

• 独特性:拥有他人没有的、难以轻易复制的观点、信息或内容。
• 具体性:讨论具体的情境或事物,而不是泛泛而谈的通用信息。
• 真实性:展现第一手的知识或亲身经验。

这是 Google E-E-A-T 框架里的第一个 E(Experience,经验),在 AI 时代被进一步放大了。

同质化 vs 非同质化内容对比

行业	❌ 同质化内容(Commodity)	✅ 非同质化内容(Non-Commodity)
跑鞋店	《购买跑鞋时要考虑的 10 件事》:关于鞋码、足弓支撑和缓震的标准建议。	《为什么这位顾客的跑鞋在 400 英里后塌陷了:磨损模式分析》:一段深度分析视频,剖析顾客跑鞋在 400 英里后的磨损形态,详细解释为什么他特定的跑姿导致鞋底泡棉横向塌陷。
房产中介	《首次购房者的 7 个建议》:关于贷款预批、地段选择和预算规划的通用建议。	《为什么我们放弃了房屋检查(却省下了 1.5 万美元):下水管道内幕》:拆解上周你刚打赢的一场具体的竞价战——"我们出价比挂牌价低 1.5 万美元,但放弃了下水道检查,因为我亲自爬进管道看过,那是 PVC 材质,不是混凝土。"
室内设计师	《2024 年你必看的厨房设计趋势》:从 Pinterest 上扒来的绿色橱柜和黄铜五金件的图片。	《大理石 vs 葡萄汁:为什么我拒绝给一家五口的客户安装石材台面》:一段视频,讲述你为什么拒绝让一位有三个学步期幼儿的客户安装大理石台面,并展示你用葡萄汁和姜黄做的污渍测试,以证明你的观点。

5. AI 搜索中的新机会

AI 搜索中会有很多新机会,比如相关图片、视频、购物列表、当地列表等。

6. 智能体优化(Agentic Optimization)

智能体优化是新方向,目前还没有完全上线,处于前期测试阶段。

• 商家智能体(Business Agent):为用户提供了一种直接在 Google 搜索中与品牌对话的新方式。
• 通用商务协议(UCP,Universal Commerce Protocol):即将为符合条件的 Google 商品列表提供全新的结账功能支持,覆盖搜索中的 AI 模式(AI Mode)以及 Gemini。

7. 衡量访问的整体价值:从流量到质量

衡量访问的整体价值:

• 当用户从 AI Overviews(AI 概览)点击进入网站时,他们会在网站上停留更长的时间。
• 因为 AI 结果让用户对一个话题有了前置信息的了解。
• 这意味着这部分访客的参与度更高,质量更高。
• 因此建议关注更多指标,如销售额、注册、用户参与度的提升。

背景:Google AI 概览对 SEO 的点击率有非常直接的影响(部分统计称减少了 40%),这也是 SEO 圈子近期最大的焦虑。

因此 Google 人员建议 GEO 不光关注流量,还要关注多个转化指标。也是建议 SEO 人员,思路和方向从"看流量大小"转换到"看流量质量"。

8. 四个常见误区

误区一:不需要为了 AI 把内容"切块(chunk)"

没必要为了 AI 而把内容拆分成小块(chunk),请按照用户的良好阅读体验来组织和撰写内容。

Google SEO 官方指南:"内容应当易于阅读、组织良好。"

误区二:H1、H2 标签不需要为了 AI 而做到"语义精确"

使用标题标签(H1、H2)的目的是帮助用户阅读——不用担心它必须为 AI 做到极其精准。

Google SEO 官方指南:"整个网络上的 HTML 大多并不规范,因此 Google 搜索很少会依赖 HTML 规范中隐含的语义来判断内容。"

误区三:不需要堆砌"对话式关键词"或穷尽所有同义词

没必要刻意去优化"对话式关键词(conversational keywords)",也没必要试图覆盖每一个可能的同义词。

Google SEO 官方指南:"不用担心你没能预测到用户搜索你内容的每一种可能表达。Google 的语言匹配系统已经非常成熟,即使你没有明确使用某些关键词,它也能理解你的页面与各种查询之间的关联。"

误区四: JavaScript 网站不需要为 AI 做特殊改造

只要 Google 能像真实用户一样正常访问,使用 JavaScript 是没问题的。

Google SEO 官方文档:Google 抓取环节可对网页进行渲染,对 JavaScript 进行解析。更多请阅读《了解 JavaScript SEO 基础》。

9. 谨慎使用第三方 GEO 评分工具

这是提醒用户:第三方工具的指标和建议都是非官方的,需要谨慎参考,不要无脑采用。比如:

• "这篇文章的 EEAT 得分是 89 分,做到 xxx 就可以提升到 95 分"
• "网站的 GEO 评分是 65 分,以下建议一定要做到"

10. 关于使用 AI 创作内容

关于使用 AI 创作内容,有两种场景是 OK 的:

• 用来研究一个主题(做资料调研)
• 用来为原创内容添加结构(梳理框架)

而这种是违反规范的:批量生成大量页面、却没有为用户增加真正的价值。近期已有多个站点因此被算法打击。

11. 总结:传统 SEO vs GEO 的对照表

传统 SEO 的关注点	在 AI 搜索时代该怎么做(GEO)
内容	优先做"非同质化"内容
页面体验	依然是成功的基础
SEO 基本优化	检查是否有缺漏
结构化数据	检查是否有缺漏
购物 SEO	复盘新的机会点
本地 SEO	复盘新的机会点
视频 SEO	复盘新的机会点
图片 SEO	复盘新的机会点
Agentic(智能体化) ← 新增维度	持续关注 + 把握新机会

这背后重要的观点是:SEO 和 GEO 的大多数策略都是一样的,只是需要在内容、目标等方向做迭代和进化。

---

二、Bing 站长工具预告新的 GEO 功能

Bing 站长工具已有 AI 搜索的数据报告(这部分已经领先 Google Search Console),本次在 SEO WEEK 2026 大会上又预告了新的功能。

1. 全新功能:聚焦 GEO 的优化建议

主要包含 4 个维度:

• 内容结构与可抓取性:网站结构清晰、导航合理;robots.txt 没屏蔽重要内容;AI 爬虫能抓取到核心内容。
• 索引与规范化信号:canonical 标签正确配置,避免重复内容;sitemap 完整。
• 结构化数据的采用与更新:用 JSON-LD;覆盖关键页面类型(Article、Product、FAQ、HowTo、Organization、BreadcrumbList);跟进 Schema.org 的更新。
• 结构化数据的质量与有效性:Schema 字段填写完整;不要用过时或已废弃的 Schema 类型;通过 Schema Markup Validator 验证无错误。

上图右侧可以看到,直接提示了有 3.8K 的网页未覆盖 JSON-LD 的结构化数据。

2. 核心新指标:引用份额(Citation Share)

GEO 报告新增引用份额指标,反映一个网站在 AI 检索词中所有引用来源里所占的比例。它有 3 个核心特征:

• 按每个扩展查询单独计算
• 以百分比形式呈现
• 衡量的是"实际引用份额"——而不是"是否有资格被引用"或"被引用的频率"

Grounding Query 是 AI 根据用户原始 prompt 扩展出的子检索词,类似 Google 的 Query Fan-out 逻辑。

PPT 右侧展示的是一个天气类网站的引用份额数据示例:

扩展查询(Grounding Query)	意图类型	主题	Citation Share
各类天气查询	Informational Search	Weather Science & Meteorology	97.61%
风暴追踪	Informational Search	Severe Weather & Storm Tracking	91.07%
洪水预警	Utility	Flooding & Flood Warnings	92.69%
天气预报 / 雷达	Navigational	Weather Forecasts & Radar	94.29%
季节性天气	Informational Search	Seasonal Weather Patterns	95.45%

💡 引用份额可能是 GEO 时代的"平均排名"

因为 AI 搜索的答案并不固定,引用份额基本就相当于 SEO 时期的平均排名。这个指标很可能成为未来 GEO 报告的核心 KPI,值得每一个 SEO/GEO 从业者重点关注。

3. AI 检索词:意图分类

根据用户的核心目的,对每个 AI 检索词进行分类,共有 15 种意图类型,例如:学习、信息搜索、导航、研究、对比、规划、对话式、内容筛选等。参考下面的表格:

Grounding Query	意图(Intent)	主题(Topic)
best ebikes under 1500	Comparison(对比)	E-bikes / Pricing
ebike commute hills	Research(研究)	E-bikes / Performance
ebike battery range	Informational Search	E-bikes / Specs
Trek vs Specialized ebike	Comparison	E-bikes / Brands
how to choose commuter bike	Learning(学习)	Cycling / Commuting
ebike maintenance cost	Planning(规划)	E-bikes / Ownership
bike shop near me	Navigational(导航)	Local / Retail

4. AI 检索词:主题归类

AI 自动归类的语义主题标签,可以把相似的 AI 检索词归到同一个主题下,且不依赖具体的搜索词。

---

三、给 SEO/GEO 从业者的行动建议

结合 Google 和 Bing 这两次分享,我整理了 5 条可立即执行的建议:

1. 审查内容资产:列出你网站上 Top 20 的页面,逐个判断是"同质化"还是"非同质化",优先改造前者。
2. 关注转化而非流量:把 GA4 / 站长工具的关注重心从 "Sessions" 转向 "停留时长 + 转化率 + 注册数"。
3. 持续跟进 Bing Webmaster Tools 的更新:尤其是引用份额(Citation Share)上线后,第一时间监控自己核心词的份额变化。
4. 不要被"GEO 评分"工具绑架:第三方工具可以辅助参考,但不是真理。
5. 不要为 AI 而改造内容:不需要 chunking、不需要堆砌对话式关键词、不需要为 AI 重写 H1/H2,做好用户体验就是做好 GEO。

---

备注

• Google PPT 来源:《Google Search Central Live Toronto Slides (April 2026)》:https://www.jcchouinard.com/google-search-central-live-toronto-slides-april-2026/
• Bing Webmaster Tools 的新功能来自 MJ Cachón 的推文:https://x.com/mjcachon/status/2048764889334743406
• 题图由 ChatGPT 生成，主题是“世界是荒谬的”