
什么是「品牌口碑雷达」
品牌口碑雷达会先挖掘用户在 Google 上最关注的品牌相关问题,再把这些问题分别拿到 Google 搜索、ChatGPT、Gemini 和 Google AI Mode 中搜索和提问,最后对搜索结果和 AI 答案进行整理分析,得出品牌在 SEO 和 GEO 中的两个核心指标:
- 覆盖度:在这些品牌问题下,官网的覆盖程度如何
- 好评度:搜索结果和 AI 答案对品牌的评价是好评、中评还是差评
工具地址:https://www.zhidaow.com/tools/brand-perception-detection/
截图示例
上图是 Vevor 的品牌口碑雷达查询情况,能看到 SEO 好评度和 GEO 好评度 都存在差评的问题。
为什么要做
做 GEO 时会发现,品牌的覆盖度和口碑尤其关键。覆盖度高、评价又好,AI 就会更多地推荐你的品牌,给出的评价也更正面;反之,AI 不会推荐你,即便提到了也可能是负面评价,直接影响最终转化。进入 GEO 时代,品牌只会变得越来越重要。
为什么还要分析 SEO 中的品牌口碑?一方面,它本身就影响 SEO 的排名和转化;另一方面,正如上一篇文章提到的,传统 SEO 排名在很大程度上影响着 GEO 的曝光和引用。所以,只有把 SEO 中的品牌口碑做好,GEO 才能做好。
怎么用
输入品牌名即可查询品牌在 SEO 和 GEO 中的表现,官网地址为选填项。
工具可以免费使用,两个版本的区别如下:
| 版本 | SEO 分析 | GEO 分析 | 使用限制 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | 5 个问题 | 5 个问题 | 全站每天共 30 次,每个 IP 每天 2 次 |
| 专业版 | 全部问题 | 10 个问题 | 不限次数,需使用码 |
实现原理
整体流程分为四步:
-
挖掘品牌问题 用 Google 挖掘品牌相关问题,并查询每个问题的月搜索量(可参考:GEO 品牌问题生成器)。
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SEO:查询 Google 结果并逐页判断 选取品牌问题(免费版取搜索量最高的 5 个,专业版取全部),抓取每个问题的 Google 前 10 条结果,读取页面正文,判断来源类型(官网 / 官方社媒 / 社区问答 / 评价站 / 电商 / 媒体)和评价倾向。
-
GEO:多次向 AI 平台提问 选取带评价意图的问题(免费版 5 个,专业版 10 个),分别向 ChatGPT 和 Gemini 各提问 5 次,并获取 Google AI Mode 的回答(出现 AI 概览时一并纳入,没有则不显示)。AI 每次的回答都不完全一样,多次汇总才能看出稳定的倾向。同时统计 AI 引用了哪些站点,以及其中有多少是官方来源。
-
生成报告与优化策略 报告包含:结论、优化策略、四项分数、问题表(含污点标记)、差评页面清单、各 AI 平台的评价分布、被引用最多的来源,以及每条 AI 回答的原文。
如何优化
重点检查和优化以下两项:
1. 覆盖度低:官网缺席,需要补齐覆盖
覆盖度低说明还有增长空间。按问题表中「未覆盖」且搜索量高的问题,在官网通过 FAQ、帮助中心、对比页等形式逐一回答,目标是进入前 3 名。如果 AI 回答很少引用官方来源,同样需要把这些事实类页面做出来,AI 才有内容可引用。
2. 差评偏多:优先处理报告列出的页面,跟进改善评价
- 评价站、社区问答:用官方账号回复,解决具体投诉
- 媒体评测:提供最新样品和信息,争取对方更新内容
- 含严重指控的页面:优先处理
AI 会复述它所引用页面的内容,修正被引用最多的来源,AI 的说法也会随之改变。
注意事项
- 由于查询量较大,每次查询需要 2~3 分钟,请耐心等待。
- 由于非常消耗 API 和 Token,目前限制了每日使用次数:免费版全站每天共 30 次,每个 IP 每天 2 次;专业版不限次数,打赏后可获得使用码。
- 工具仍在持续优化中,如遇问题欢迎反馈;反馈有帮助的朋友,会赠送使用码!🩷
备注
头图来自艺术家 ognjenasi 在 Instagram 上的作品。
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