声明：照片和内容主要整理自 Lily Ray、Barry Schwartz 在 X 和网站的内容，我并没有参与。
在 3 月 20 日，Google 在纽约举办了搜索中心聚会，搜索团队的成员在会上分享了他们对未来搜索的看法，尤其是近期 AI 的发展。
我先整理下活动中的 PPT 和观点，最后是 Lily Ray、Barry Schwartz 的各自看法。
首先是 John Mueller 上台。
John Mueller：“AI 不会取代整个搜索。即使有了 AI 的答案，搜索的一些基础部分仍然会保留。”
我的看法：红框部分，AI有大不同；至少抓取、索引都会保留；整体流程一致。
质量评估指南仍然很重要，有助于理解谷歌的发展方向。
John Mueller：谷歌定义了 EEAT，但你不能简单地‘搞点’ EEAT 相关做法就能奏效。这并不是它的运作方式。
我的看法：EEAT 并不是具体的指导性做法，而是优质内容的方向
srsltid 参数：如果你有电商网站并使用商家中心的自动标记功能，你会发现这个参数被附加上。
你不需要做任何操作；它不会影响爬取或索引，只是用于追踪用途。
接下来是 Danny Sullivan 分享"Google如何打击垃圾内容"。
Google 在网络上找到的网页中有 50% 是垃圾信息。但 99% 的搜索结果是无垃圾内容的。
网站信誉滥用必须满足以下条件中的两个。
仅仅拥有第三方内容并不违反政策。许多网站都有第三方内容，这可能是合情合理的。《垃圾内容政策》页面提供了相关示例。
自由职业者内容本身并不构成违规。Google 并没有针对某些自由职业者进行惩罚的名单。
网站信誉滥用目前仍然仅限于手动处理，并不是自动化系统。
我们仍在努力研究网站的某些部分是否与其他部分存在明显差异。
尝试涉足不同主题并不是坏事——你网站的新部分可能最终会表现得更好。
AI 内容本身并没有任何问题。
AI 可以用于以有帮助的方式总结原创内容（例如亚马逊评论摘要）。
但如果被用来大规模自动生成非原创且无用的内容，可能会导致大规模内容滥用。
谷歌质量评估员的任务是关注那些几乎没有投入或原创性的 AI 内容，并将其标记为最低质量等级。
AI 图像应使用与图像元数据相关的元标签进行标记。
谷歌购物要求对 AI 生成的图像进行正确标注。
Google 机器学习的 3 大算法： RankBrain、MUM 和 BERT。
Google Search Console (下文称 GSC) 目前将 AI Overview （下文称 AIO）流量与其他网页流量归为一组。
如果 AIO 不在页面顶部，GSC 中的排名位置会发生变化。
对于 Gemini，你可以查看 HTTP 引荐来源来单独识别 Gemini 流量，不过无法看到具体的查询。
LLM + 搜索 + RAG + 内容对齐 = 确定内容实际提及的位置，然后在回复中显示链接。
在 AIO 和 AI 模式下，你会看到附带的链接。
这只有通过内容对齐才有可能实现——它能够确认内容确实存在。
你也可以使用标签控制来避免你的内容显示在 AIO 中。
Google 会通过展示多种来源和内容类型，如'真实的人声'以及'论坛和讨论'，来提高相关性和真实感。
我的看法：论坛和问答的内容，如 Reddit 和 Quora。
在借鉴 Discover 成功经验的基础上，Google 将继续根据用户的兴趣和偏好，为用户提供创意、快速答案和灵感。
谷歌正在搜索中测试新的 AI 功能，以满足不同用户需求 ——这些功能将经过测试后融入核心搜索体验。
全球已有超过 10 亿人使用 AIO。
这使得用户提出了更多样化和不同的问题。
AIO 在年轻用户（18-24 岁）中表现出更强的参与度。
谷歌对新闻内容的排名因素。
谷歌（新闻）确实有关于主题权威性的概念，你可以在某一主题上具有权威性，但在其他主题上则未必。
Google 将开始在新闻结果的"观点"轮播中加入作者背景信息（如其职称）和"多元声音"作为标签。
谷歌趋势中的话题搜索 = 汇总围绕特定主题的所有搜索，包括拼写错误和不同语言的搜索。
将你的流量/点击与谷歌趋势中的整体“兴趣”进行比较——评估你的流量相对于该主题整体需求的表现。
GSC 中的时区在所有报告中始终为加利福尼亚时间，24 小时报告除外。而在 GA 中，你可以自行配置时区。
近期，GSC API 将提供过去 8 天的每小时数据。
新增 192 个数据点！
问答环节。
提问：AIO 数据会在 GSC 中提供吗？
答：GSC 团队专注于提供透明度，但由于 AIO 变化迅速并在全球范围内扩展，目前提供这些数据并不现实；希望未来可以，但现在还不行。
AIO 超越了前10个搜索结果，它能理解大量结果及其变体。
它是查询相关内容的预测性摘要，并从更广泛的范围内引入基础链接。
这为网站多样性创造了绝佳机会。
Lily Ray 的看法
- 积极的一面：
- 负面与挑战：
- SEO行业的困惑与需求：
- 生成式AI的使用与政策：
- 对未来搜索的担忧：
Barry Schwartz 的看法
Barry Schwartz 感觉这次分享的大部分分享的内容并非全新，而是基于 Google 帮助文档或博客中已有的内容，但仍有部分新信息。
- 积极的一面：
- 不足与挑战：
最后
参考链接：
- Lily Ray 的 X：https://x.com/lilyraynyc
- Lily Ray 的文章：https://lilyray.nyc/what-i-learned-at-the-2025-google-search-central-meetup-in-nyc/
- Barry Schwartz 的 X：https://x.com/rustybrick
- Barry Schwartz 的文章：https://www.seroundtable.com/google-search-central-live-nyc-2025-39104.html