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AI SEO 初步指南[2025年3月版]

AI对搜索和SEO产生巨大影响,如何把握机会,本文分析了AI的核心流程,并提出了在抓取、索引、曝光和排名的环节进行针对性的优化。

背景

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25 年 1 月份,Deepseek 上线了 R1 模型,“推理+开源+免费” 3 招齐发,极大的加快了 AI 的发展。

在海外,Google 等搜索引擎在加速融入 AI 功能,同时用户搜索习惯也在发生变化

对 SEOer 来讲,如果 24 年是尝试 AI 的一年,那 25 年一定要将 AI 作为必备的生产力工具,且要根据 AI 做出调整

影响

AI 产品的出现已对搜索和 SEO 产生了明显的影响。

首先是 AI 产品的流量爆发,部分搜索行为转移至 AI 产品

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如上图所示,ChatGPT 在 23 年初推出了 GPT4 ,流量快速爆发,几个月就超过了 Bing 搜索。

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与此同时,根据 Statcounter 的数据,Google 的全球搜索份额从 2022 年 5 月的 92.48% 降至 2025 年 1 月的 89.78%。而 Bing 从当时的 3.08% ,增至 1 月的 3.94%。

国内趋势会更明显,从百度到 DeepSeek 的转移。

Gartner 机构甚至预测, 2026 年将有 25% 的传统搜索流量将转移至 AI 工具

不过目前 Google 搜索的使用量仍是遥遥领先,每天有 85 亿次搜索。相比之下,ChatGPT 每天有 1400 万次搜索。Google 在抓取、语料上有雄厚的实力和资源,而且在信息的实时性和准确度、行为型搜索的体验上仍有明显优势。而 AI 目前可以跟 Google 掰手腕的只有信息型搜索。

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其次,随着 Google 上线 AI Overview 等功能,直接展示内容,且抢占了 SERP 的首屏位置,导致 SEO 点击率降至历史最低,零点击率达到历史最高(PPC 也是类似)。

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根据 Botify 和 DemandSphere 的调查,Google AIO 和精选摘要共占据了移动端 75.7% 的首屏空间、桌面设备 67.1% 的首屏空间,且 47.4% 的搜索会出现 AIO。

这就造成了上图的情况,58.5% 的搜索没有任何点击。

2 个机会

对 SEO 来讲也出现了 2 个新机会。第一个是 AI 产品和 Google AI Overview 的答案中的流量

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跟传统搜索引擎直接展示网页链接不同,AI 产品和 Google AIO 直接展示内容,网站将会得到更多的内容曝光,以及更少的点击。不过如何让自己的内容、品牌和链接出现在这里,仍是非常有价值

其次是 AI 在 SEO 的应用。AI 已经成为非常高效的生产力工具,在 SEO 的内容写作、文案产出、数据分析、图像和视频生成等多个方面都有明显提效。并且随着 AI Agent 的发展,AI 在 SEO 的应用将逐渐增多,且更成熟。

策略应对: 如何出现在 AI 和 Google AIO

Google & ChatGPT 核心流程对比

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如图所示,Google 和 ChatGPT 的核心流程是基本一致的:抓取、索引、用户搜索/提问、曝光/点击,在每个环节会有差异

  • 抓取环节,Google 有多年的技术和资源沉淀,爬虫抓取量大,能识别 JavaScript。据 AI 爬虫文章中的调查,Googlebot 每月抓取 45亿次,而 OpenAI 仅有 5.69 亿次,且无法识别 JavaScript 内容。
  • 在收录环节,Google 主要收录的是网页原生内容,即便有做分词和倒排索引。而 ChatGPT 则会对收录内容进行语料训练。而且依靠强大的抓取,Google 能快速获取即时网页内容,而 ChatGPT 数据一般有滞后性,不过 25 年也可以使用“搜索功能”来分析实时信息了。
  • 在用户搜索/提问环节,Google 搜索需要输入具体、精准的关键词,用户一般要多次调整关键词才能找到所需内容。而 ChatGPT 则基本没有使用成本,用日常语言提问就可以获得所需答案,用户使用更简单。
  • 在曝光/排名环节,Google 主要展示原生网页的链接,用户需要点击才能访问具体内容;而 ChatGPT 则直接展示内容,且是分析和推理后的内容,只有少量参考链接;Google 也推出 AIO,尝试直接展示内容。

了解了 Google 和 ChatGPT 的核心环节,你就能理解 Google 的 John Mueller 之前所讲SEO 仍然要关注抓取、索引、排名。因为网站仍然需要被 AI 抓取,检索,并进入到排名系统中,只不过这个排名产出的是整合后的内容,不是原始网页链接

AI 抓取优化

网页内容要先保证可被 AI 爬虫抓取。

  • 网页内容要发布在公开的互联网上,确保无需登陆即可访问。权重越高,链接结构越完善的网站越好,AI 爬虫抓取越顺畅
  • 不要用 robots.txt 屏蔽 AI 爬虫。之前路透社等很多网站为了避免 AI 影响,主动屏蔽了 AI 爬虫的抓取。
  • 重要内容不要放在 JavaScript。因为目前 AI 爬虫还无法识别 JavaScript 内容(未来应该能解决)
  • 确保定期更新,保证 AI 爬虫可定期访问。尤其是 AI 爬虫的抓取量有限时,会有限抓取活跃、持续运营的网站

你可以看到部分内容跟 SEO 是一致的,下面也是一样。

AI 索引和分析的优化

网页内容要确保被 AI 索引,并便于分析识别。

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  • AI 专属文件 - llms.txt 文件。llms.txt 是刚提出来的、针对 AI 爬虫专属的、便于 AI 理解网页的文件协议,类似 robots.txt 和 sitemap。llms.txt 使用 markdown 格式简单的列出网页的介绍、主要导航、核心网页等。建议尝试建立下 llms.txt,目前仍未被所有 AI 使用(上图是 https://wordlift.io/llms.txt)。
  • 结构化数据仍然重要,甚至更重要。结构化数据可帮助 AI 更好的理解网页主题和内容,建议参考 schema.org 进行结构化数据的整理,比 Google 有更丰富的字段展示。
  • 独特内容也很关键。类似 SEO,有独特内容才有被收录和分析的价值。

AI 曝光和排名的优化

最后一步就是如何增加曝光和点击的可能性。

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  • 重中之重,就是要瞄准话题,解决用户需求,而不是瞄准关键词,仅关注关键词密度和同义词这部分在 AI 时期更加重要,原来针对关键词的方法对 AI 不再有效。
  • 要保证内容的高质量和原创性,建议参考 Google 提出的 EEAT,即真实体验、专业度、权威度、信任度。
  • 对于 Google AIO,要尽量确保原网页的排名靠前。Botify 和 DemandSphere 的调查显示,75% 的 Google AIO 链接来自排名前 12 的网页

AI 在 SEO 的应用

AI 在 SEO 中的应用基本上覆盖了每个方面。在内容和多媒体方面:

  • AI 根据关键词生成文章的提纲和正文,如这篇《3种内容策略》中提到的
  • AI 产出文案,总结内容,比如生成 meta description、产出产品的核心卖点
  • AI 生成图片,以及视频切片、数字人应用
  • AI 翻译,比 Google Translate 更流畅

关键词方面:

  • AI 可挖掘关键词,比如“当用户想买充电宝时,在Google里会搜索什么关键词”
  • AI 可分析关键词类型,挖掘背后的用户需求,比如“当用户在Google里搜索[如何挑选西瓜]时,最希望了解什么话题”

分析方面:

  • 利用 AI 分析网页,可从 SEO 和用户体验角度分析,比如“这是一个充电宝的产品详情页,如果你是用户,请从用户体验和 SEO 角度进行分析,并给出具体建议”

最后还有 AI 编程,我最近就用 Cursor 搭建了几个 SEO 小工具,只要输入提示就自动生成代码,半天就生成 2, 3个小工具(之后会分享出来)。

未来预测:AI 会取代搜索?

AI 取代传统搜索,已经成为必然,只是产品的发展不会如此简单、生硬。Google 正在融入 AI 功能,吸收 AI 分析和推理的能力,AI 也在加入搜索功能,解决即时信息和准确度的问题。

所以,我预测之后 Google 和 ChatGPT 会越来越接近。Google 可能是一半 AI 一半搜索的形态,比如首页有对话框和搜索框的切换。

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另外如上图,Perplexity.ai 就是我目前能想到的,偏向 AI 搜索的界面。

结尾

随着 AI 的出现,信息获取方式也从搜索和推荐,进化到“AI分析和推理”。以前的搜索和推荐并不会消失,会三者共存。

对 SEO 来说,这也不是生死存亡之际,而是重要的机会转折。希望我们能调整思路,用好 AI 工具,向 AI 新大陆扬帆。

备注

  • 名称或许改成 GEO 更合适,生成式引擎优化 Generative Engine Optimization?
  • 称为 2025 年 3 月版,因为 AI 变化太快,可能明天部分内容就失效。

参考链接

  • 《Google 搜索关于 AI 生成内容的指南》https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=zh-cn
  • 《Google AIO 影响 - SEO 和 PPC 点击率处于历史最低水平》https://www.seerinteractive.com/insights/ctr-aio
  • 《75% 的 Google AI 概览链接来自前 12 个自然排名》https://searchengineland.com/google-ai-overview-links-top-12-organic-rankings-449216
  • 《微软的 AI SEO 技巧》https://www.searchenginejournal.com/microsoft-ai-seo-tips/532714/