【官方】John Mueller 再谈程序化 SEO：创建网页容易，提供价值难
John Mueller 在 Bluesky 网站上再次谈到了程序化 SEO（pSEO / programmatic SEO）的看法。
程序化 SEO 的玩法，基本就是拿一堆域名、技术、属性去遍历，把所有的组合都跑一遍。这对程序员很容易，现在有了 AI 更容易了。结果你会创造一批「有那么一点点」价值的页面，但整体价值就那样。也可能往里面塞入一些 AI 生成的内容来填充，但对用户仍然没什么用。这种程序化 SEO 做法往往会做出一个垃圾、或垃圾边缘、或低质量的网站。
快速搭建一个网站很容易，为用户提供真正的价值很难。基于程序化 SEO 产出的这些页面，Google 系统可能会对网站能否为用户提供价值失去信心。
如果网站因为程序化 SEO 被处罚，通常需要时间和大量投入来证明价值。比如可以参考下 SEO 圈子里其他被处罚、被核心算法影响而恢复的案例。
我的看法
程序化 SEO 最核心的问题还是价值太低，目前我看下来仍有效的算是电商网站的 tag 页面了（不过也是因为 tag 页能满足商品的长尾需求）。
典型的 pSEO 页面就是单个或多个元素组合，比如「A 到 B 要多少油费」。
Google 背后还是从投入 / 产出的角度去衡量，程序化 SEO 给 Google 带来的价值太低，一般是批量产出，造成抓取和索引的成本偏高，综合下来就是低质量频道 / 站点了。
原文链接：https://bsky.app/profile/johnmu.com/post/3muwiaqvf5t22
【调查】AI 如何影响消费者的购物？一半人因 AI 下单，一半人因 AI 放弃
Semrush 做了一项调查，访问了 2,300+ 美国用户，了解他们在购买过程中如何使用 AI，最终表明：AI 已经逐渐成为影响消费者下单的新因素。
- AI 聊天已经成为影响消费者的新因素，而且是双向的。 在 AI 用户中，57.51% 曾根据 AI 的推荐进行购买，57.5% 曾根据 AI 提供的信息决定不买某样东西——两个数字几乎完全对称。若按全部消费者口径，明确根据 AI 推荐买过东西的比例是 41%。每周多次使用 AI 的人群中，54.95% 不止买过一次。
- 用得越多，AI 的影响力越大。 把 AI 列为购买信息来源的消费者中，80.93% 曾因 AI 的指引放弃购买。
- AI 的一句负面评价，就能劝退购买。 74.15% 的消费者表示，如果 AI 标注出混合或负面评价，他们购买意愿会下降。
- AI 已经是一个真实的品牌发现渠道。 59.27% 的 AI 用户曾通过 AI 推荐发现新品牌或新产品。
- 消费者相信 AI 有能力推荐「最好的」产品，而且用得越频繁越相信。 超过 50% 的消费者相信 AI 能推荐最佳产品 / 品牌，65.42% 的 AI 用户会在购买前用 AI 查询公司或卖家信息。
- 本地商家同样在被 AI 推荐，而且 AI 在这块被认为不输给大公司。 87.41% 的消费者会在雇用本地商家前先问 AI，42.01% 认为 AI 在本地商家建议上优于大公司建议。
- AI 已经是第三大产品调研来源，而且重度用户愿意只用它。 每周至少用一次 AI 的人群里，产品调研来源排序是搜索引擎 76.89% > 在线评价 67.36% > AI 55.13%，AI 已排在朋友家人（49.28%）、社交媒体（48.38%）、零售网站（44.42%）、YouTube（43.35%）之前。
- AI 正在部分替代 Google，但远没有取代它。 65.01% 的 AI 用户已经至少部分用 AI 替代了与产品相关的 Google 搜索，不过其中 47.6% 说过去一年 Google 使用量基本没变，23.01% 反而用得更多了。
Semrush 最后也给了几条建议：
- 先摸清现状——监测当消费者问到你的品牌或品类时，AI 现在到底怎么回答
- 补上 AI 所引用的那些源内容里的缺口
- 用跟踪排名同样的方式去跟踪你在 AI 推荐中的份额
- GEO 优先于广告——自然 GEO 的长期 ROI 优于在 AI 聊天里投付费广告
- SEO 与 GEO 并行，不是二选一
原文链接：https://www.semrush.com/blog/ai-chatbots-talk-ai-users-out-of-buying/
【洞察】ChatGPT 建立了自己的搜索索引
很多人以为 ChatGPT 主要使用 Bing 和 Google 的索引数据，并没有自己的索引。这个结论是不对的，因为 ChatGPT 已经建立了自己的索引。
从 ChatGPT 服务端事件流里能分析到，ChatGPT 运行着自己的索引系统，内部代号是 Labrador；且有 12 个垂直索引，包含通用网页、PDF、YouTube、新闻、arXiv、维基百科、本地、金融、法律、医疗、购物、图片等，跟 Google 的多层索引系统一样。
从招聘信息也能看出证据，比如软件工程师 / 搜索工程师的招聘里就提到要具备「设计和运营索引系统、检索管线及服务层」的技能。
从 ChatGPT 购物功能中，能看出 ChatGPT 在对自有索引和抓到的搜索结果数据进行 A/B 测试。
ChatGPT 抓取数据时不光有自己的爬虫，还有至少 8 个外部供应商，包含 Bright、Oxylabs、Yelp / TripAdvisor 授权、Web IQ 等。
对 GEO 的建议：
- 不要只把 Bing 当成 ChatGPT 的唯一来源
- ChatGPT shopping 是很重要的 AI 转化渠道，一定要关注
- 本地 GEO，要关注 Yelp 和 TripAdvisor 的数据
原文链接：https://peec.ai/blog/chatgpt-built-its-own-search-index
【实操】ChatGPT 的购物结果现在只来自「提交了商品 feed 的品牌」
接着上一条说。既然 ChatGPT 有了自己的索引和商户 feed 体系，它的购物货架也跟着变了。
据 Juozas Kaziukėnas 分享，ChatGPT shopping 结果现在只展示推送给它商品数据的品牌。他一直在观察 ChatGPT 如何获取商品数据，近期 ChatGPT 回应说，100% 的商品都会来自产品信息流 Feeds，不再有 Google Shopping 的数据。
如果你观察原始数据，会发现从 ChatGPT 来的流量都带有 utm_medium=feed&utm_source=chatgpt.com 参数，说明这个产品流量是来自 ChatGPT 的信息流 feed。
因为缺少 Google Shopping 的产品数据，目前 ChatGPT 中的产品还偏少，未来也可能有调整。
对 GEO 来讲，目前最有效的策略就是提交 ChatGPT feed，可以保证能被 ChatGPT 直接推荐产品，从而转化。毕竟 ChatGPT 是目前流量最大的 AI 搜索平台了。
ChatGPT Feed 地址：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/merchants/
写在最后
也顺便提下我最近的进度：已经基本跑通了 GEO 的全流程，可以挖掘并创建 prompt 库，跟踪 AI 的答案，记录品牌的曝光 / 引用 / 评价等，分析得到问题和优化建议，并形成整套的定时监控。如下图：
近期会以系列文章的方式把整个系统分享出来，并有配套工具上线，敬请期待。
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